IA en el trabajo: Cómo lograr que funcione de verdad

Empresas enfrentan brecha de valor en la adopción de inteligencia artificial por errores estratégicos

En la actualidad, las organizaciones invierten sumas millonarias en inteligencia artificial (IA), pero una gran parte no logra resultados tangibles. Pese a que el 88% de las compañías ha implementado esta tecnología en alguna de sus áreas, el retorno de inversión sigue siendo esquivo para la mayoría. Durante el evento Innovattek 2026, Gonzalo Martín, directivo de Softtek, advirtió que el fallo principal reside en el punto de partida: las entidades adquieren la tecnología sin tener claridad sobre el problema específico que pretenden resolver.

¿Por qué los proyectos de IA no generan beneficios reales?

Diversos estudios subrayan una brecha crítica entre la adopción técnica y la rentabilidad financiera. Mientras el MIT estima que el 95% de las iniciativas no produce retorno, otras fuentes como McKinsey sitúan el éxito apenas entre el 3% y el 7%. Daniel Aguilar, responsable nacional de Softtek Perú, señaló que el desafío moderno no consiste únicamente en adoptar la herramienta, sino en aplicarla con un enfoque de negocio definido. El error recurrente es empezar por la capacidad técnica en lugar de identificar dónde se genera el valor estratégico.

¿Qué obstáculos técnicos y culturales frenan el escalamiento?

La problemática comienza antes de la implementación de algoritmos, centrándose especialmente en la gestión de la información. «En algunas organizaciones ni siquiera hay una definición clara de lo que es un cliente», explicó el vocero de Softtek. Aparte de las carencias en la calidad de los datos, los proyectos suelen quedar estancados en fases de prueba debido a:

• Resistencia interna al cambio dentro de la cultura organizacional.
• Falta de alineamiento entre los objetivos técnicos y los resultados comerciales.
• Infraestructura insuficiente que impide llevar las soluciones a gran escala.

¿Cómo deben reenfocar su estrategia las organizaciones?

Para revertir esta tendencia, los especialistas recomiendan evaluar las condiciones básicas —datos, cultura y capacidad de escala— antes de realizar cualquier inversión. El cambio fundamental propone definir los casos de uso solo después de establecer los objetivos de negocio. Asimismo, el uso de métricas técnicas que no reflejan el impacto real en los ingresos se identifica como un obstáculo para medir el éxito. Es más, hasta tal punto es necesario el rigor estratégico que se debe saber cuándo detener una iniciativa que no funciona para evitar pérdidas mayores.

¿Cuál es el rol de Softtek en este escenario de innovación?

La firma tecnológica, con más de cuatro décadas en el mercado y pionera del modelo Nearshore, enfatiza que la ingeniería de software debe estar al servicio del progreso estratégico. Lejos de intentar reinventar el negocio de forma estética, la propuesta de Softtek se centra en conectar la innovación con resultados medibles. Tanto el monitoreo constante como la priorización de esfuerzos hacia proyectos de alto impacto son las claves para que la inteligencia artificial deje de ser un costo y se convierta en un motor de crecimiento sostenible.

Finalmente, el consenso entre los líderes de la industria es que no se trata de implementar un mayor volumen de proyectos, sino de concentrarse en aquellos que realmente transformen la operación. La inteligencia artificial posee un potencial disruptivo innegable, siempre que su despliegue esté respaldado por una base sólida de datos y una infraestructura preparada para el futuro. Al integrar la tecnología con la visión ejecutiva, las empresas peruanas podrán cerrar la brecha de valor y liderar la transformación digital en la región.