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Cinco segundos clave: cómo los anuncios ahora leen la intención del usuario
Una nueva generación de campañas digitales personaliza los mensajes gracias a modelos inteligentes que captan si un usuario realmente está listo para comprar.
La evolución de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito publicitario da un paso adelante con el lanzamiento de los Modelos de Intención basados en IA por parte de Seedtag, empresa especializada en publicidad contextual. Este nuevo enfoque permite identificar en tiempo real la intención del usuario sin recurrir a datos personales, una alternativa en sintonía con los nuevos marcos de privacidad globales.
A diferencia de los métodos tradicionales de segmentación que se basan en palabras clave o categorías estáticas, esta nueva solución, impulsada por Liz, la IA contextual de Seedtag, distingue entre contenidos con intención informativa y aquellos con intención de compra directa. Para lograrlo, analiza factores como el sentimiento del contenido, su nivel de engagement y su contexto inmediato, permitiendo que los anuncios se ubiquen en el momento justo de mayor receptividad del usuario.
“Esta tecnología no solo mejora la eficacia publicitaria, también contribuye a un ecosistema digital más respetuoso con la privacidad”, comentó Fabio Arnau, vicepresidente de Brandformance en Seedtag. “Podemos detectar cuándo un usuario está explorando información general y cuándo está listo para tomar decisiones, como en el caso de una reseña específica sobre un modelo de auto”.
Estos modelos están entrenados con grandes volúmenes de datos categorizados por niveles de intención y se ajustan dinámicamente según los objetivos de cada campaña, optimizando su rendimiento en tiempo real. Según la empresa, los resultados han sido medibles y sostenidos en casos concretos, como el de Nissan España, que se asoció con Seedtag para promocionar el Nissan Qashqai.
En esta campaña, se logró reducir el Costo por Visita de Calidad (CPQV) en un 68% y el Costo por Lead (CPL) en un 35% frente a los objetivos iniciales. Las visitas cualificadas se triplicaron respecto a lo proyectado. “Este tipo de segmentación nos ayudó a mantener una estrategia full-funnel efectiva, sin sacrificar el rendimiento”, indicó José Manuel Muries, Cluster Director de Nissan United.
La propuesta de Seedtag apunta a ser más que un modelo de targeting. Según la compañía, su enfoque basado en intención tiende un puente entre atención y acción, resolviendo una de las principales brechas del marketing digital contemporáneo: cómo activar usuarios interesados en momentos clave sin depender de cookies o datos sensibles.
Desde su fundación en 2014, Seedtag ha desarrollado soluciones contextualizadas en medios digitales y televisión conectada. Con presencia en más de 20 mercados globales, su motor de IA procesa información de más de 10.000 medios premium, permitiendo a sus clientes llegar a audiencias relevantes sin comprometer la privacidad del usuario.
El lanzamiento de estos modelos de intención refuerza la apuesta de Seedtag por una publicidad más inteligente, ética y centrada en el contenido como principal indicador de comportamiento. Con esta innovación, el sector publicitario se enfrenta a un nuevo paradigma: alcanzar a las audiencias correctas no mediante el rastreo, sino entendiendo el contexto y la motivación del usuario en tiempo real.
