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Prepárate para la revolución de la IA: tu hardware necesita un cambio

La llegada masiva de la IA integrada a dispositivos requerirá una renovación del hardware, especialmente en términos de memoria RAM y almacenamiento SSD.

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Para el año 2027, se estima que 167 millones de dispositivos a nivel mundial estarán equipados con Inteligencia Artificial (IA) integrada, lo que plantea un desafío significativo para el hardware actual. Con la IA transformando aspectos fundamentales de la tecnología, la demanda de dispositivos con mayor capacidad de procesamiento, memoria y almacenamiento se disparará, lo que requerirá una actualización significativa de los sistemas actuales.

Francisco Silva, Country Manager para Colombia y Perú de Kingston Technology, señala que “la interacción con la IA, que tradicionalmente se realizaba a través de la nube, se está trasladando localmente a nuestros dispositivos. Este cambio impone nuevos requerimientos mínimos para nuestros sistemas, especialmente en términos de memoria RAM y almacenamiento”. Según Silva, el mínimo de memoria RAM ya es de 16GB, con la posibilidad de combinar diferentes capacidades gracias al avance del estándar DDR5. Además, los SSD se consolidarán como el nuevo estándar de almacenamiento, dado el aumento en la velocidad y capacidad necesarios para manejar grandes volúmenes de datos generados por la IA.

Un aspecto crucial a considerar es la privacidad de la información. La incorporación de IA en dispositivos plantea preguntas sobre quién tiene acceso a los datos generados. Silva enfatiza la importancia del cifrado por hardware, especialmente para usuarios corporativos que manejan información confidencial. Las tecnologías actuales permiten cifrar unidades completas, como SSD o USB, ofreciendo una capa adicional de seguridad en caso de pérdida o robo del dispositivo.

Kingston Technology, líder en soluciones de memoria y almacenamiento, continúa innovando para satisfacer las demandas de la era de la IA, proporcionando las herramientas necesarias para que los dispositivos sean capaces de manejar la complejidad y el volumen de datos que se avecinan.

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